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崗位描述

1、負責洞察和分析海量數(shù)據(jù)，深入理解商家和用戶需求，構(gòu)建生命周期，衡量長短期價值，科學指導產(chǎn)品和業(yè)務的增長策略；協(xié)同運營、產(chǎn)品、工程等，探索增長機會，共同推動業(yè)務模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新。
2、負責精細化分析商家行為，構(gòu)建商家畫像和商家標簽體系，通過因果推斷、動線挖掘、模型預測等方法，精細化理解經(jīng)營需求，優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗。
3、負責通過AB實驗設(shè)計、因果推斷、深度學習等手段，量化運營策略效果和價值，科學評估運營手段，為業(yè)務決策提效。
4、通過對商家行為、商家供給及核心場景的理解，建設(shè)商家經(jīng)營知識庫，結(jié)合大模型，構(gòu)建語義化、自動化的商家助手能力。

崗位要求

1、擁有計算機科學、機器學習、統(tǒng)計學、數(shù)學、運籌學、計量經(jīng)濟學等學科的本科或以上學歷（優(yōu)先），有統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計建模、隨機實驗設(shè)計相關(guān)理論基礎(chǔ)。
2、熟練掌握SQL和Python，熟悉常用的機器學習和深度學習模型，如K-means、BERT、GBDT，運用數(shù)據(jù)挖掘、算法模型、因果推斷解決業(yè)務問題，兩年以上工作經(jīng)驗。
3、能夠串聯(lián)不同領(lǐng)域知識解決實際問題，具備良好的溝通能力和跨團隊合作能力。
4、優(yōu)先考慮在因果推斷、NLP算法和大模型領(lǐng)域有專長或相關(guān)經(jīng)驗：
● 熟悉因果推斷的常用框架（POF、SCM）和相關(guān)方法，如元學習、樹模型、表征學習等；
● 或熟悉NLP領(lǐng)域常用的開源框架和工具，如文本聚類、word2vec、實體識別、詞根抽取等；
● 或?qū)LP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差異有基本理解，有生成式模型，語言大模型相關(guān)經(jīng)驗者。
5、具備工程實現(xiàn)能力，有大數(shù)據(jù)計算框架處理經(jīng)驗優(yōu)先。